千禧時代來臨后，醫(yī)療技術也儼然踏入新里程碑。廣東沖床廠家了解到，自2003年人類基因體開始解碼，各類基因與蛋白質(zhì)信息亦同時如雪球般大量產(chǎn)生，使科學家與人們認識到生命復雜之處，也讓癌癥與罕見疾病治療方法出現(xiàn)曙光。

近年來，由于信息通訊技術進步與物聯(lián)網(wǎng)IoT發(fā)展所賜，科學技術已允許人們分析巨量數(shù)據(jù)報含前述基因與蛋白質(zhì)信息，醫(yī)院里各種檢驗影像數(shù)據(jù)、生物標記信息等醫(yī)療數(shù)據(jù)，都需仰賴病人信息與人工智能進行探勘及預測模型建立，以期待能成為更佳的臨床診斷工具。

 

由于醫(yī)療市場在全球商機龐大，通常開發(fā)新藥物需要花費數(shù)億美金以及十年以上時間，對于藥廠來說，若能針對巨量醫(yī)療數(shù)據(jù)進行更多探勘，也許能縮短新藥物開發(fā)時程，甚至能發(fā)掘老藥新用途。廣東沖床廠家認為，除此之外，對科學家來說，過往許多技術層面無法配合之愿景，隨著信息持續(xù)擴展，將再重啟研究更多新診斷、新治療方式。

還記得在許多科幻電影內(nèi)，外星人綁架地球人之后對其進行成份分析的畫面，在當時看起來是多么不可思議；有了巨量醫(yī)療數(shù)據(jù)后，科學家會想知道每個人DNA分析組合、蛋白質(zhì)特性等，進而形塑出個人醫(yī)療之差異化，加入信息通訊技術及物聯(lián)網(wǎng)等核心思想后，建構(gòu)出科學家心中智慧化醫(yī)療的原型：基因分析、容易取得之影像醫(yī)學數(shù)據(jù)，加上演算軟件協(xié)助尋找藥物新配方或分析個人疾病史后，與其他成千上萬患者比較后得出最佳治療途徑。

然而，智慧化醫(yī)療的誕生對于傳統(tǒng)制藥產(chǎn)業(yè)漸漸造成了沖擊，此趨勢模糊化了傳統(tǒng)制藥產(chǎn)業(yè)與生物技術公司之界線，智慧化醫(yī)療產(chǎn)生新的藥品制造方式例如透過基因治療、免疫療法、生物藥品等。廣東沖床廠家認為，未來可能的醫(yī)療面貌：病患罹癌確診后，病患腫瘤切片被送至DNA定序?qū)嶒炇覚z查分析。

確知腫瘤獨有特征與病患免疫系統(tǒng)狀況后，相關數(shù)據(jù)會被送至云端由人工智能進行分析比對，透過生物信息處理決定治療方式，藥物生產(chǎn)指示再由此云端系統(tǒng)送出，生物技術公司或藥廠的機器收到指示就會自動化合成個別所需要藥品劑量。

也許還需要再至少五年十年才能落實，但可確定的是人類醫(yī)療正由模擬漸漸轉(zhuǎn)換為數(shù)字。另一方面，對于醫(yī)療體系而言，智慧化醫(yī)療的興起亦促成未來智慧醫(yī)院發(fā)展契機，借由信息通訊技術環(huán)境、醫(yī)療大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)作為智慧醫(yī)院之基礎設施，串聯(lián)各式各樣之醫(yī)療設備。

然而，廣東沖床廠家了解到，尚有部分構(gòu)面是需要整合醫(yī)院各供貨商、不同之醫(yī)療單位，包括穩(wěn)定且明白醫(yī)院運作邏輯之系統(tǒng)整合業(yè)者、數(shù)據(jù)分析平臺例如能快速分析影像醫(yī)學、皮膚科樣本等分析儀器、能確保病患隱私及數(shù)據(jù)安全之網(wǎng)絡供貨商與云端服務裝置、準確可靠之傳感器/遙測器，這些構(gòu)面也是將來業(yè)者們可努力耕耘領域所在。

科學家也預測，在不久的將來，區(qū)塊鏈技術、穿戴裝置等遠距醫(yī)療工具、精準醫(yī)療技術等3項科技趨勢將使智慧醫(yī)院更加蓬勃發(fā)展，屆時如何能同時兼顧醫(yī)療科技與病患隱私道德，將會是下一道考驗。

當科學研究發(fā)展成熟至某階段后，通常也會漸漸于產(chǎn)業(yè)界所應用。前面我們既然提及了智慧化醫(yī)療許多理論與應用基礎，在信息科技不停演進之浪潮下，許多全球知名科技巨擘如Google、Apple、Facebook也將研究觸角結(jié)合智慧化醫(yī)療概念。廣東沖床廠家了解到，例如Google的子公司Verily，前身為Google生命科學部門，致力于使用各種全新的診斷工具搜集大量不同的樣本，再將結(jié)果用于醫(yī)學研究。

Verily曾設計一款新式外科機器人，結(jié)合機器人學、人工智能與虛擬現(xiàn)實，希望能制造出一款給手術專家使用之外科機器人，算是智能化醫(yī)療概念與外科醫(yī)療科技之應用結(jié)合嘗試。

另外，2020年由于美國新冠肺炎疫情肆虐，Verily更率先與美國衛(wèi)生部合作設立得來速病毒篩檢機制，截至2020年5月已擴大實施至全美10州以上，此得來的病毒篩檢機制透過Google問卷評估一些民眾癥狀、簡易身體病史、旅游接觸史等，以問卷初步篩選判斷后再請疑似染病民眾免費前往各據(jù)點采檢取得樣本，后續(xù)檢查結(jié)果、樣本資料則會回饋予受檢者、美國研究單位及合作醫(yī)療院所，當樣本量達到一定數(shù)量后，后續(xù)樣本數(shù)據(jù)分析將對于美國疫苗或藥物發(fā)展有所幫助。

由此可知，智能化醫(yī)療正以許多不同方式嘗試于醫(yī)學應用，期望將來這些龐大的醫(yī)療信息將促使人們更加健康。

總結(jié)而言，雖然國內(nèi)醫(yī)療科技產(chǎn)業(yè)多數(shù)非跨國大企業(yè)，更適合在基礎科學研究上善用趨勢搶得先機，或許國內(nèi)法規(guī)環(huán)境仍在發(fā)展成形，但可確信之傳統(tǒng)醫(yī)療研究與醫(yī)病模式要邁向智能化之歷程。廣東沖床廠家認為，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)可參考借鏡前述國外經(jīng)驗并提前準備，有朝一日亦可能成為國內(nèi)智慧化之成功典范。

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